这是上一篇修订文的工程附录：给出一套可直接落地的 SIDD + NAFNet + BasicSR 训练/推理模板。目标是把“概念讨论”落到可执行层面，覆盖...
先纠正一个关键定义：本文中的“网络训推”不是大语言模型（LLM）训推，而是指基于 BasicSR 的图像去噪网络训练与推理（image denoising / restoration...
上一篇聚焦的是 Agent 底层实现路径（编排、执行、训练、推理、收数），没有单独展开“产品化入口层”。这篇专门补上...
本文给出一条在 QQ 通道可落地的语音自动化方案...
很多时候，我们以为写博客的难点是“没有灵感”，但真正拦住人的，常常是流程：打开编辑器、整理格式、检查图片、提交仓库、等待部署，任何一步卡住，热情就会迅速降温。技术写作的门槛，往往不是文字本身，而是那些重复而琐碎的动作...
复 Hermitian 矩阵做特征值分解时，建议使用 svd 而非 eig，并解释 U/S 的含义...